ბოსტონის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის ახალი ალგორითმი შეიმუშავეს, რომელიც მსუბუქი კოგნიტიური დარღვევის მქონე ადამიანების მეტყველების ნიმუშებს აანალიზებს. ალგორითმს წინასწარ შეუძლია განსაზღვროს მსუბუქი კოგნიტური დარღვევის, MCI-ის პროგრესირება და 78,5%-იანი სიზუსტით დაადგინოს გადაიქცევა თუ არა ის ალცჰაიმერის დაავადებად. ალცჰაიმერის რისკების დადგენა ლაპარაკის მანერით შეიძლება
ბოსტონის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინოვაციური ალგორითმი შეიმუშავეს, რომელიც განკუთვნილია მსუბუქი კოგნიტიური დარღვევის (MCI) მქონე ადამიანების მეტყველების ნიმუშების ანალიზისთვის. ეს AI ალგორითმი საშუალებას იძლევა ადრეულ ეტაპზე განისაზღვროს MCI-ის პროგრესირება და 78.5%-იანი სიზუსტით პროგნოზოს, გადაიქცევა თუ არა იგი ალცჰაიმერის დაავადებად.
ალგორითმის ეფექტურობა და გამოკვლევა
მეცნიერებმა თავიანთი ალგორითმი 166 მსუბუქი კოგნიტიური დარღვევის მქონე ადამიანის ტრანსკრიბირებული ხმის ჩანაწერების მიხედვით ავარჯიშეს, რომლებმაც 63-დან 97 წლამდე ასაკი ჰქონდათ. ალგორითმის სწავლება 1000-ზე მეტი ადამიანის ხმის ჩანაწერების საფუძველზე მიმდინარეობდა, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მისი სიზუსტე კოგნიტიური დარღვევების აღმოჩენაში.
AI ალგორითმის ფუნქციონირება
აღნიშნული AI ალგორითმი აანალიზებს მეტყველების ნიმუშებს და გამოვლენისას იყენებს კონკრეტულ კანონზომიერებებს, რომლებიც დაკავშირებულია ალცჰაიმერის დაავადების განვითარებასთან. ამის შედეგად, შესაძლებელია ზუსტი პროგნოზი მიიღონ,გადაიქცევა თუ არა მსუბუქი კოგნიტიური დარღვევა ალცჰაიმერად.
პროგრამის გამოყენების შესაძლო სარგებელი
შექმნილი AI ალგორითმი, შესაძლოა, გამოყენებულ იქნას არა მხოლოდ იმ პაციენტების მონიტორინგისთვის, რომლებმაც უკვე აღიარეს MCI, არამედ ახალი მონაცემების შემოწმებისთვისაც. ალგორითმი აფასებს მეტყველების ნიმუშებზე დაყრდნობით პროგნოზულ ქულას და ითვალისწინებს ასაკს და სქესსაც.
ბოსტონის უნივერსიტეტის კომპიუტერული სპეციალისტის იოანე პასჩალიდის თქმით, AI სისტემის მიერ მინიჭებული ქულა მეცნიერებს საშუალებას აძლევს განსაზღვრონ, დარჩება თუ არა კოგნიტიური დარღვევა უცვლელად, თუ გადაიზრდება ალცჰაიმერის დაავადებად.
დასკვნა
ბოსტონის უნივერსიტეტის მიერ განვითარებული ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი რევოლუციურ შესაძლებლობებს სთავაზობს ალცჰაიმერის დაავადების ადრეულ დიაგნოსტიკას. მისი გამოყენება მიზნად ისახავს არა მხოლოდ უფრო ზუსტი პროგნოზების მიღებას, არამედ კოგნიტიური დარღვევების უფრო ეფექტურ მართვას.
