ახალი AI სისტემა მკერდის კიბოს პროგნოზირებისთვის: დიაგნოსტიკა 5 წლით ადრე
მეცნიერებმა შექმნეს ღრმა სწავლების ალგორითმი, რომელსაც შეუძლია მკერდის კიბოს გამოვლენა 5 წლით ადრე, ვიდრე ის განვითარდება.
Duke University-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს AsymMirai, ახალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც აფასებს მარცხენა და მარჯვენა მკერდის ქსოვილის განსხვავებებს მამოგრაფიებში – ფაქტორი, რომელიც აქამდე არ იყო სათანადოდ გამოყენებული კიბოს გრძელვადიანი პროგნოზირებისთვის.
როგორ მუშაობს AsymMirai?
მამოგრაფიული ანალიზი – AI სისტემას შეუძლია შეისწავლოს მცირე განსხვავებები მკერდის ქსოვილებს შორის, რაც ადრეული ცვლილებების აღმოჩენის საშუალებას იძლევა.
მარტივი ინტერპრეტაცია – კვლევების თანახმად, ახალი მოდელი უფრო მარტივია რადიოლოგებისთვის და საიმედოა.
გრძელი პერსპექტივა – პროგნოზირების უნარი 5 წლით ადრე ზრდის ადრეული დიაგნოზის და პრევენციის შანსებს.
კლინიკური კვლევის შედეგები
კვლევაში ჩართული იყო 210,000-ზე მეტი მამოგრაფია, რაც ამტკიცებს, რომ მკერდის სიმეტრია მნიშვნელოვანი ფაქტორია კიბოს განვითარების რისკის პროგნოზირებისთვის.
მთავარი შედეგები:
• AsymMirai-ის სიზუსტე თითქმის იგივეა, როგორც ადრე არსებული AI მოდელებისა, თუმცა ბევრად მარტივი და ეფექტურია.
• კვლევამ გაუსვა ხაზი კლინიკურ საჭიროებას – მკერდის ასიმეტრიის უფრო აქტიურად შესწავლას და გამოყენებას დიაგნოსტიკაში.
• ეს ტექნოლოგია შეიძლება დაეხმაროს ექიმებს მამოგრაფიის სიხშირის გადახედვაში და ადრეული გამოვლენის სტრატეგიების გაუმჯობესებაში.
მეცნიერების კომენტარი
კვლევის ხელმძღვანელი Jon Donnelly აღნიშნავს:
“AsymMirai-ს შეუძლია გავლენა მოახდინოს საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის რეკომენდაციებზე. მისი მეშვეობით შეგვიძლია დავხვეწოთ მამოგრაფიის სიხშირის განსაზღვრა და მკერდის კიბოს ადრეული გამოვლენის სტრატეგიები.”
პროფესორის კომენტარი – გიორგი ფხაკაძე:
„ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სამედიცინო დიაგნოსტიკაში ახალი შესაძლებლობების კარს ხსნის. AsymMirai-ს მსგავსი სისტემები საშუალებას გვაძლევს გამოვავლინოთ კიბოს განვითარების რისკი უფრო ადრე, ვიდრე ეს აქამდე შესაძლებელი იყო. ეს მნიშვნელოვან გავლენას მოახდენს საზოგადოებრივ ჯანმრთელობაზე და კიბოს წინააღმდეგ ბრძოლაზე.“
პროფესორი გიორგი ფხაკაძე
საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის ინსტიტუტის თავმჯდომარე და საერთაშორისო ჯანდაცვის აღიარებული ექსპერტი. WHO-ს ექსპერტი, Relief International-ის მმართველი საბჭოს დირექტორი და გაეროს გენერალური მდივნის ყოფილი მრჩეველი. მას აქვს 25 წელზე მეტი გამოცდილება ჯანდაცვის სექტორში, როგორც საქართველოში, ასევე საერთაშორისო დონეზე.
გააზიარეთ ეს ინფორმაცია, რათა მეტი ადამიანი გაეცნოს ამ ახალ ინოვაციას!
გაიგეთ მეტი:სრული კვლევის წყარო:
Donnelly, J., Li, X., Wang, Y., et al. (2024). Deep Learning for Predicting Breast Cancer Risk Using Mammographic Breast Asymmetry: A Large-Scale Study. Radiological Society of North America (RSNA). Retrieved from RSNA.org.
